5 Wege, wie KI zur Verbesserung der Sicherheit eingesetzt wird: Automatisierte und erweiterte Reaktion auf Vorfälle

In den letzten Monaten haben wir künstliche Intelligenz (KI) und ihre Rolle in der Cybersicherheit und der digitalen Beschleunigung untersucht. Falls Sie diese Beiträge verpasst haben, finden Sie sie hier.

Heute untersuchen wir, wie KI den Reaktionsprozess auf Cybersecurity-Vorfälle verbessern kann. Bevor wir beginnen, wollen wir die Grundlagen der Reaktion auf Vorfälle (IR) noch einmal durchgehen.

Was ist Incident Response?

Es ist zwar technisch korrekt zu sagen, dass IR eine Reaktion auf einen Vorfall ist, aber diese Ebene der IR ist für die Cybersicherheit nicht ausreichend, und es ist nicht das, worüber wir heute sprechen. Wir sprechen von einer höheren IR-Ebene, die wirklich eine eigene Domäne in der Cybersicherheit ist . In diesem Zusammenhang ist es angemessener, IR als eine umfassende Reihe von Praktiken und Strategien zu betrachten, die aktiv zur Sicherheitslage des Unternehmens beitragen. Der globale Markt für Incident Response wurde im Jahr 2021 mit 23,45 Milliarden Dollar bewertet und wird bis 2030 voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate (CAGR ) von 23,55% erreichen.

Incident Response ist ein Konzept, ein Rahmen, eine Reihe von Lösungen und vieles mehr. IR ist zusammen mit dem Internet und anderen digitalen Technologien gewachsen und hat sich in den 1980er Jahren zu einer strukturierten Disziplin entwickelt, als die Carnegie Mellon University die ersten Computer Emergency Response Teams (CERT) einrichtete. Mehr Cyberbedrohungen führten zu mehr CERTs auf allen Ebenen. Unternehmen, Gemeinden und Länder richteten ihre eigenen Reaktionsteams ein, und in den 2000er Jahren wurde die IR als wichtige Funktion anerkannt. Anfang der 2010er Jahre wurden Branchenempfehlungen und Richtlinien rund um das Thema IR veröffentlicht:

• National Institute of Standards and Technology (NIST) Leitfaden zum Umgang mit Computer-Sicherheitsvorfällen (Sonderveröffentlichung 800-61)
• SANS Institute Incident Handler's Handbook

Die beiden Veröffentlichungen unterscheiden sich zwar in einigen Punkten, bieten aber beide eine umfassende Struktur für eine IR-Strategie:

Die NIST-Richtlinien sind detaillierter und betonen die Entwicklung von Richtlinien, umfassende Vorbereitung und kontinuierliche Verbesserung. Das Dokument soll einen detaillierten Rahmen bieten, den jede Organisation zu einem geeigneten IR-Programm machen kann. Das SANS-Dokument ist praktischer und wird Ihnen helfen, Ihr IR-Programm so schnell wie möglich umzusetzen. In diesem Beitrag verwenden wir die NIST-Richtlinien.

Die Reaktion auf Vorfälle begann als reaktiver und zersplitterter Bereich und wurde mit der zunehmenden Verbreitung von Bedrohungen strukturierter und formalisierter. Der vielleicht größte Fortschritt war die kollektive Reaktion auf den Jahr-2000-Bug (Y2K). Dabei handelte es sich um ein bedeutendes globales Ereignis, das die Aufmerksamkeit auf die Reaktion auf Vorfälle und das Risikomanagement lenkte. Y2K führte zur Entwicklung von Best Practices, zur branchenübergreifenden Zusammenarbeit und zur Einrichtung formeller IR-Teams. Dieses Ereignis hat auch gezeigt, wie wichtig proaktive Maßnahmen und die frühzeitige Erkennung, Verhinderung und Abschwächung potenzieller Bedrohungen sind. Dieser proaktive Ansatz ist die Grundlage für moderne IR.

Zeitplan für die Reaktion auf Vorfälle und KI-Verbesserungen

Die grundlegendste Erklärung von KI ist, dass sie sich auf Computersysteme bezieht, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Die Entscheidungsfindung ist ein wichtiges Ergebnis, aber starke KI erfordert auch andere kognitionsähnliche Fähigkeiten. Visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung und Sprachübersetzung sind Beispiele dafür, was für bestimmte KI-gestützte Anwendungen erforderlich sein kann.

Mehrere Schlüsselfaktoren beeinflussen das Innovationstempo im Bereich der künstlichen Intelligenz. Rechenleistung, Datenverfügbarkeit, Entwicklungsplattformen und geschlossene oder Open-Source-Zusammenarbeit sind Beispiele dafür. Fortschritte in diesen Bereichen ermöglichen Fortschritte in der KI. Hier ist ein grundlegender Zeitplan für Innovationsförderer und KI-Verbesserungen für die Reaktion auf Vorfälle:

KI und Incident Response

Das kürzlich veröffentlichte E-Book von Barracuda identifiziert drei IR-Funktionen, die durch KI erheblich verbessert werden:

Automatisieren Sie die Identifizierung von Vorfällen: Al kann Sicherheitsvorfälle basierend auf ihrem Schweregrad und ihren potenziellen Auswirkungen auf das Unternehmen identifizieren, kategorisieren und priorisieren. Die Identifizierung von Vorfällen zielt darauf ab, diese Bedrohungen so früh wie möglich zu erkennen, um ihre Auswirkungen abzuschwächen und das Unternehmensvermögen zu schützen. Eine automatisierte Triage von Vorfällen beschleunigt die frühen Phasen der Reaktion auf Vorfälle und ermöglicht es den Sicherheitsteams, sich zuerst auf die kritischsten Vorfälle zu konzentrieren. Diese Funktion stützt sich auf Algorithmen für maschinelles Lernen, die Erkennung von Anomalien und prädiktive Analytik.

Orchestrierung und Playbook-Automatisierung: Ein Incident-Response-Playbook oder Runbook ist eine detaillierte, vordefinierte Reihe von Verfahren und Anweisungen, die die Reaktion einer Organisation auf bestimmte Cybersicherheitsvorfälle leiten. Die Begriffe Playbook und Runbook werden oft synonym verwendet, obwohl Runbooks detaillierter sind und oft die genauen Aktionen für bestimmte Verfahren enthalten.  Der Orchestrierungsteil ist die automatisierte Koordination und Verwaltung der Sicherheitstools und -systeme, um die Incident-Response-Prozesse zu rationalisieren und zu optimieren. In diesem Bereich der Reaktion auf Vorfälle wird KI Routineaufgaben wie das Blockieren bösartiger IP-Adressen und das Isolieren kompromittierter Systeme automatisieren. Manueller Arbeitsaufwand und Reaktionszeiten werden reduziert.

Steigern Sie die Effektivität von Security Operation Center (SOC)-Teams: SOCs können die Cybersicherheitsfähigkeiten durch die Integration von KI erheblich verbessern. Ein SOC ist eine zentrale Einrichtung mit einem Sicherheitsteam, das die Sicherheitslage eines Unternehmens kontinuierlich überwacht. Das Hauptziel des SOC-Teams ist die Erkennung, Analyse und Reaktion auf Cybersecurity-Vorfälle mithilfe einer Kombination aus technologischen Lösungen und robusten Prozessen. Die Playbooks sind wichtige Tools für SOCs. Die KI-Integration verbessert die Erkennung von Bedrohungen durch die Analyse von Mustern und Anomalien, die auf KI-unterstützte Angriffe hindeuten, und stellt sicher, dass sich die Abwehrmaßnahmen parallel zu neuen Bedrohungen weiterentwickeln. Dadurch können SOCs flexible Abwehrmechanismen entwickeln, die ihre Sicherheitsstrategien ständig und rechtzeitig anpassen, um diese fortschrittlichen Bedrohungen zu bekämpfen.

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