Was ist Datengravitation, und warum ist sie wichtig?

Wie wachsende Datenmengen die Infrastruktur, die Kosten und langfristige Architekturentscheidungen verändern.

Die wichtigsten Erkenntnisse

• Mit zunehmender Größe der Datensätze steigt auch die Datengravitation. Dadurch werden Anwendungen, Rechenleistung und unterstützende Systeme näher an den Speicherort der Daten gezogen, was eine Verlagerung erschwert und verteuert. 
• Die Zentralisierung bietet zwar Leistungsvorteile, birgt aber auch Risiken, wie z. B. die Bindung an einen bestimmten Anbieter, den Aufbau von Abhängigkeiten und eine unflexible Architektur. 
• Backup-, Wiederherstellungs- und Recovery-Operationen sind erheblich betroffen, was regelmäßige Tests und eine starke Data Governance unerlässlich macht, um Recovery-Ziele zu erreichen und Kosten sowie Komplexität zu bewältigen.

Die meisten Menschen denken nicht über Datengravitation nach, bis etwas schiefgeht – wie eine fehlgeschlagene Wiederherstellung, eine unerwartete Cloud-Rechnung oder eine stockende Anwendungsmigration. Den Begriff gibt es seit 2010, er gilt aber weiterhin als Nischenbegriff, der hauptsächlich in der Cloud-Architektur, im Data Engineering, im Daten-Backup und in der Katastrophenwiederherstellung verwendet wird.

Da Daten oft exponentiell wachsen und immer schwieriger zu verschieben sind, ziehen sie andere Ressourcen an sich. Anwendungen, Ökosysteme, Rechenleistung und Infrastruktur werden dorthin gezogen, wo sich die Daten befinden. Kurz gesagt, Datengravitation ist die Tendenz großer Datensätze, die Workloads anzuziehen, die von ihnen abhängen.  

Im Laufe der Zeit werden Daten zu einem Ankerpunkt. Anstatt Daten an andere Orte zu verschieben, bewegt sich alles andere auf die Daten zu. Dies ist ein natürliches Ergebnis, wenn man Latenz- und Bandbreitenprobleme, Hochleistungsrechnen, Echtzeitverarbeitung und die Vorteile von Big-Data-Analysen und anderen Anwendungsfällen berücksichtigt. Die Verlagerung von Daten aus dem eigenen Rechenzentrum oder aus Cloud-Plattformen verursacht Übertragungskosten und birgt das Risiko von Datenverlust und Betriebsunterbrechungen. Viele Unternehmen ziehen die Verlagerung von Daten nur dann in Betracht, wenn es eine zwingende geschäftliche Notwendigkeit gibt.

Die Zentralisierung von Daten und die Bereitstellung von Anwendungen in der Nähe haben zwar ihre Vorteile, aber auch einige bemerkenswerte Nachteile. Unternehmen können sich unangenehm von einer bestimmten Architektur oder einem bestimmten Branchenanbieter abhängig fühlen. Variablen wie Ausfälle, Preisänderungen und vertragliche oder geopolitische Probleme können die Risikotoleranz des Unternehmens übersteigen. Sobald Ihre Datensätze und Anwendungen eine gewisse Größe erreichen, ist es eine Herausforderung, von dieser Konfiguration wegzukommen.

Die Auswirkungen der Datengravitation könnten auch Daten-Backups erschweren.  Vollständige Backups und große Wiederherstellungen können Tage dauern, wenn alles über ein Netzwerk abgerufen wird. Backup-Betreiber sollten ihre Backup- und Wiederherstellungsprozesse regelmäßig testen, um sicherzustellen, dass ihre Wiederherstellungsziele erreicht werden können. Diese Tests sollten auch Engpässe, Bandbreitenprobleme, Compliance-Lücken, fehlerhafte Abhängigkeiten oder Wiederherstellungen aufdecken, die zwar erfolgreich erscheinen, aber letztendlich unbrauchbar sind. Sie stellen möglicherweise auch fest, dass Sie Ihre Daten mit geringem Wert übermäßig schützen oder Ihre kritischen Daten nicht gut genug schützen.

Das Management der Datengravitation hängt von einer kleinen Anzahl vorsätzlicher Handlungen und Prozesse ab:

• Ermitteln Sie, wo Ihre Datengravitation existiert
• Entwerfen Sie Ihre Architektur so, dass sie damit zusammenarbeitet, statt dagegen
• Nutzen Sie Governance-, Lebenszyklus- und Platzierungskontrollen, um Kosten und Risiken zu steuern

Indem Daten gezielt nur dort zentralisiert werden, wo sie echten Wert schaffen, können Unternehmen die negativen Auswirkungen abmildern und dennoch die benötigte Leistung und Erkenntnisse erhalten. Wenn Datengravitation verstanden und richtig verwaltet wird, kann sie als strategischer Vorteil genutzt werden.