Die Bedeutung von OSINT in der modernen Forschung verstehen

Während die Welt sich stetig in Richtung Digitalisierung bewegt, nimmt das globale Volumen digitaler Daten in rasantem Tempo zu. Im Jahr 2024 erreichte das internationale Datenvolumen 149 Zettabyte, mit Prognosen, die auf einen Anstieg auf 181 Zettabyte bis 2025 hinweisen. Nahezu 90 % dieser Daten wurden in den letzten zwei Jahren generiert, wobei unstrukturierte Daten 80 % des Gesamtvolumens ausmachen.

Die Digitalisierung bietet Unternehmen zahlreiche Chancen, die Produktivität zu steigern, die Effizienz zu verbessern, die Betriebskosten zu senken und den Zugang zu Informationen zu beschleunigen. Ein großes Volumen dieser Daten gehört Personen, wie z. B. Daten auf Social-Media-Plattformen und öffentliche Aufzeichnungen von Regierungsbehörden. Das Wissen, wie man öffentliche Daten nutzt, wird sehr wichtig, um die unterschiedlichen Bedarfe an Informationen im privaten und öffentlichen Sektor zu unterstützen.

In diesem Artikel werde ich Online-Techniken zur Unterstützung moderner Forschungsmethoden erörtern. Bevor wir beginnen, lassen Sie uns das Konzept der Open Source Intelligence (OSINT) vorstellen und sehen, wie es entscheidend für die Unterstützung moderner Online-Recherchemethoden geworden ist.

Was ist OSINT, und was sind seine primären Quellen?

OSINT bezeichnet die Gesamtheit der Methoden, Werkzeuge, Online-Dienste und Techniken, die zur Erfassung von Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen, hauptsächlich dem Internet, verwendet werden.

Obwohl die meisten OSINT-Daten aus dem Internet stammen, können auch andere Quellen entscheidende Informationen für Forscher liefern. Im Allgemeinen können OSINT-Daten aus den folgenden Quellen bezogen werden:

1. Internet: Dies ist die größte Quelle für OSINT-Daten. Es umfasst alle online veröffentlichten Inhalte, auf die kostenlos zugegriffen werden kann. Beispiele hierfür sind öffentliche Inhalte auf Social-Media-Plattformen, Daten, auf die über herkömmliche Suchmaschinen zugegriffen wird, Diskussionsforen, Blogs, benutzergenerierte Medien wie Videos und Bilder sowie Deep-Web-Ressourcen wie akademische Datenbanken und nicht indizierte Inhalte.
2. Traditionelle Medienkanäle: Dazu gehören Zeitungen, Zeitschriften, Radio- und Fernsehsendungen sowie Straßenwerbung
3. Regierungsdaten: Wie z. B. öffentliche Aufzeichnungen, behördliche Einreichungen und alles, was von Regierungsbehörden für die Öffentlichkeit veröffentlicht wird
4. Wissenschaftliche Publikationen: Dazu gehören akademische Dissertationen, akademische Zeitschriften und Abschlussarbeiten
5. Kommerzielle Daten: Dazu gehören Daten, die von kommerziellen Satelliten erfasst werden, Finanzunterlagen, SEC-Einreichungen, Jahresberichte und Daten, die sich hinter einer Bezahlschranke befinden (für deren Zugriff eine Zahlung erforderlich ist)
6. Berufliche Netzwerke: Spezialisierte Plattformen, die Informationen von Personen und Unternehmen auflisten, wie LinkedIn, ResearchGate und branchenspezifische Foren, die berufliche Einblicke und Verbindungen enthalten
7. Graue Literatur: Dazu gehören verschiedene Inhalte, für deren Zugriff eine Bezahlung erforderlich ist, wie Fachzeitschriften, Bücher, Whitepapers, Geschäftsdokumente, technische Berichte und Vorabdrucke

Es ist wichtig zu beachten, dass einige OSINT-Forschungen die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen, wie dem Internet und grauer Literatur, erfordern.

Validierung von Daten in OSINT

Die Validierung und Verifizierung von Daten sind wichtige Aspekte der OSINT-Forschung. Beispielsweise müssen OSINT-Forscher ihre Ergebnisse mithilfe mehrerer Quellen validieren, um die Genauigkeit sicherzustellen. Das Abgleichen von Daten aus Regierungsakten mit kommerziellen Datenbanken und akademischen Veröffentlichungen wird die Zuverlässigkeit der Forschung erhöhen und sicherstellen, dass die Ergebnisse auf einer soliden Grundlage stehen. Um die Integrität der Forschung zu gewährleisten, sollten digitale Artefakte auch einer Zeitstempelanalyse und einer Quellenverifizierung unterzogen werden.

Wie OSINT in der modernen Forschung eingesetzt wird

OSINT ist in der modernen Forschung von entscheidender Bedeutung, da es Forschern ermöglicht, öffentlich zugängliche Daten zu nutzen, um nahezu kostenlos verwertbare Informationen aus verschiedenen Datenquellen zu sammeln.

Hier sind die wichtigsten Methoden, wie OSINT in der modernen Forschung eingesetzt wird:

Analyse von sozialen Medien

Die Analyse der Inhalte von Social-Media-Plattformen ist ein wichtiger Bestandteil von OSINT. Es gibt jetzt einen eigenen Zweig innerhalb der Online-Forschung, der als Social Media Intelligence (SOCMINT) bezeichnet wird.

Die Analyse von Inhalten auf Social-Media-Websites hilft uns, Folgendes zu identifizieren:

• Individuelles Profiling: Forscher können die Interessen, Überzeugungen und das Online-Verhalten von Einzelpersonen verstehen, indem sie Beiträge auf großen Social-Media-Plattformen wie Facebook, Instagram und X analysieren. Sie können auch Beziehungsnetzwerke identifizieren, Standortmuster durch Geotags und Check-Ins verfolgen und zeitliche Posting-Gewohnheiten analysieren, um tägliche Verhaltensmuster festzustellen.
• Überwachung von Trends und Ereignissen – Die Verfolgung beliebter Hashtags, Erwähnungen und Interaktionen auf den wichtigsten Social-Media-Plattformen ermöglicht die Identifizierung von Trendthemen und aufkommenden Situationen in bestimmten Regionen.
• Analyse der öffentlichen Meinung – Durch die Stimmungsanalyse von Social-Media-Posts über bestimmte Zeiträume oder geografische Standorte können die Forscher die öffentliche Reaktion auf Regierungsrichtlinien, Produkte oder Marken nachvollziehen.

Metadatenanalyse

Digitale Dateien, die durch OSINT gesammelt wurden, enthalten eingebettete Metadaten, die entscheidende Informationen liefern. Beispiele für Metadatenelemente sind unter anderem:

• Erstellungs- und Änderungsattribute von Dateien
• Systeminformationen und verwendete Softwareversionen
• Geografische Koordinaten aus Bildern und Videodateien
• Gerätekennungen und Benutzerkonten.
• Bearbeitungsverlauf und Dokumentüberarbeitungen

Analyse der Website

Die technische Analyse von Websites offenbart die betriebliche Infrastruktur wie zum Beispiel:

• Domainregistrierungshistorie und Eigentümeraufzeichnungen – über die WHOIS-Datenbank
• SSL-Zertifikatsdaten und Hosting-Anbieter
• Technologie-Stack-Erkennung durch HTTP-Header
• Subdomain-Aufzählung zur Identifizierung interner Dienste wie VPN und E-Mail-Portale
• Webanwendungs-Frameworks wie Content-Management-System (CMS)-Versionen
• Historische Schnappschüsse aus Webarchiven – wie die Wayback Machine.

Geolokalisierungsintelligenz

Die Verfolgung von IP-Adressen ermöglicht:

• Physischer Serverstandort
• Identifizierung des VPN-Exit-Knotens
• Kartierung der Netzwerkinfrastruktur
• ASN- und BGP-Routenanalyse
• Verkehrsflussmuster

E-Mail-Analyse

Die Analyse des E-Mail-Headers ergibt:

• Mailserver-Konfigurationen
• Lieferpfad und Routing-Informationen
• Authentifizierungsmechanismen (SPF, DKIM, DMARC)
• Client-Software-Identifikatoren
• Ursprüngliche sendende IP-Adressen
• Zeitliche Muster in der Kommunikation

Überwachung des Dark Web

Die Forschung zu kriminellen Aktivitäten in Darknets (wie TOR, I2P, Freenet) umfasst:

• Überwachung von illegalen Marktplätzen wie Online-Märkten, die zum Verkauf von Drogen, Waffen und gefälschten Dokumenten genutzt werden
• Nachverfolgung von Kryptowährungstransaktionen
• Analyse der Forumskommunikation
• Identifizierung von Datenlecks
• Profiling von Bedrohungsakteuren

OSINT hat radikale Veränderungen in modernen Forschungsmethoden bewirkt, indem es Forschern leistungsstarke Werkzeuge und Techniken zur Sammlung von Informationen aus öffentlich zugänglichen Quellen bereitstellt. Die Kombination aus fortschrittlichen Suchtechniken, Social-Media-Analysen, Metadatenextraktion und Dark-Web-Überwachung ermöglicht eine umfassende Datenerfassung und -analyse.

Da sich digitale Daten immer weiter verbreiten, wird die Beherrschung von OSINT-Suchtechniken für Forscher in verschiedenen Sektoren immer wichtiger. Ob Sie Markttrends analysieren oder Sicherheitsbewertungen durchführen, OSINT bietet kosteneffiziente Lösungen zur Sammlung von verwertbaren Informationen. Dennoch müssen die Forscher strenge Datenvalidierungspraktiken beibehalten, um die Zuverlässigkeit und Integrität ihrer Ergebnisse sicherzustellen.