Barracuda wurde als Finalist für den besten Einsatz von KI in der Cybersecurity nominiert
Auszeichnung unterstreicht den innovativen KI-Einsatz von Barracuda zur Erkennung, Erklärung und Abwehr sich entwickelnder E-Mail-Bedrohungen
Die wichtigsten Erkenntnisse
- Barracuda wurde bei den A.I. Awards 2026 als Finalist für „Bester Einsatz von KI in der Cybersecurity“ nominiert.
- Die Auszeichnung unterstreicht den Einsatz von KI durch Barracuda, um Unternehmen vor Phishing, Business Email Compromise (BEC), Account Takeover, Identitätsmissbrauch und KI-gestützten Social-Engineering-Angriffen zu schützen.
- Barracuda kombiniert verhaltensbasierte KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Social-Graph-Analyse und automatisierte Reaktionen, um Bedrohungen zu identifizieren und zu beseitigen, die herkömmliche Schutzmaßnahmen übersehen können.
Wir sind stolz darauf, bekanntzugeben, dass Barracuda als Finalist für Best Use of AI in Cybersecurity in the 2026 A.I. Awards nominiert wurde. Das internationale Auszeichnungsprogramm würdigt Organisationen, die KI einsetzen, um reale Herausforderungen zu lösen und messbare Ergebnisse zu liefern.
Für Barracuda bedeutet das, KI dort einzusetzen, wo es am wichtigsten ist: Organisationen dabei zu helfen, immer ausgefeilteren E-Mail-Angriffen einen Schritt voraus zu sein.
Wie setzt Barracuda KI ein, um moderne E-Mail-Bedrohungen abzuwehren?
E-Mail bleibt das wichtigste Einfallstor für Cyberangriffe, während für Angriffe durch Phishing, Identitätsmissbrauch und Business Email Compromise (BEC) zunehmend KI genutzt wird, um diese überzeugender und schwerer erkennbar zu machen. Herkömmliche E-Mail-Sicherheitstools treffen oft nur eine einzige Entscheidung, wenn eine Nachricht eingeht, obwohl sich das Risiko nach der Zustellung ändern kann.
Barracuda Integrated E-Mail Protection verfolgt einen anderen Ansatz.
Die von Barracuda IQ™, unserer multimodellbasierten KI-Engine, angetriebene Lösung nutzt verhaltensbasierte KI, natürliche Sprachverarbeitung, Social-Graph-Analyse und Echtzeit-Bedrohungsinformationen, um nicht nur den Inhalt einer Nachricht zu bewerten, sondern auch deren Kontext, Absicht, Beziehungen und Risiko.
Ebenso wichtig ist, dass der Schutz nicht bei der Zustellung endet. Barracuda bewertet Nachrichten kontinuierlich und scannt URLs erneut, wenn sich Ziele und Bedrohungsdaten ändern. Wenn sich eine zugestellte E-Mail später als bösartig erweist, findet und entfernt die automatisierte mandantenweite Rückholung gefährliche Nachrichten im gesamten Unternehmen, bevor weitere Nutzer betroffen sind.
Dieses Modell der kontinuierlichen Erkennung, Neubewertung, Erklärung und Behebung spiegelt einen wichtigen Wandel in der E-Mail-Sicherheit wider. Anstatt Nachrichten einfach nur zu filtern, analysiert es kontinuierlich sich verändernde Risiken und ergreift Maßnahmen, wenn Bedrohungen auftreten.
KI nutzbar machen
Bei effektiver Security geht es nicht nur um die Identifizierung von Bedrohungen. Es geht darum, Organisationen dabei zu unterstützen, diese zu verstehen und schnell darauf zu reagieren.
Deshalb kombiniert Barracuda KI-gestützte Erkennung mit KI-gestützter Erklärung. Bailey™, der KI-Assistent von Barracuda, liefert Erklärungen in einfacher Sprache zu Erkennungen und Reaktionsmaßnahmen und hilft Administratoren zu verstehen, was passiert ist, warum Maßnahmen ergriffen wurden und was als Nächstes zu tun ist.
Das Ergebnis ist KI, die nicht nur Warnungen generiert. Sie hilft Unternehmen, Risiken zu reduzieren, Security-Vorgänge zu optimieren und schneller auf sich entwickelnde Bedrohungen zu reagieren.
Ergebnisse in der Praxis liefern
Diese Anerkennung spiegelt auch den messbaren Mehrwert wider, den Barracuda für Kunden erzielt.
So nutzte beispielsweise BNBuilders Barracuda Email Protection, um eine KI-generierte Phishing-Kampagne zu bekämpfen, die auf Tausende bösartige E-Mails pro Tag eskalierte. Barracuda half dem Unternehmen, mehr als 12.000 bösartige E-Mails zu erkennen und zu entfernen, darunter mehr als 5.000 während eines aktiven Angriffs. Die Lösung half auch dabei, eine Sicherheitslücke bei Microsoft 365 Direct Send zu identifizieren und zu schließen, die Angreifer genutzt hatten, um die Gateway-Abwehr zu umgehen.
Neben dem Stoppen des Angriffs reduzierte BNBuilders die Überfüllung im Posteingang um 50 %, eliminierte die manuelle E-Mail-Bereinigung während aktiver Vorfälle und konsolidierte sechs tägliche Security-Workflows auf einer einzigen Benutzeroberfläche.
KI entwickeln, die die Cyberresilienz stärkt
Die Ernennung zum Finalisten für „Best Use of AI in Cybersecurity“ bestätigt das Engagement von Barracuda, KI-Funktionen aufzubauen, die Unternehmen dabei helfen, Risiken zu reduzieren, Security-Abläufe zu vereinfachen und die Resilienz gegenüber sich entwickelnden Bedrohungen zu stärken.
Da sich Angreifer immer weiterentwickeln, konzentriert sich Barracuda weiterhin darauf, Kunden und Partnern dabei zu helfen, mit KI einen Schritt voraus zu bleiben, die Bedrohungen kontinuierlich erkennt, erklärt und beseitigt und gleichzeitig die Verwaltung von Security vereinfacht.
Die Gewinner der A.I. Awards 2026 werden am 13. Oktober bekannt gegeben. Bis dahin ist es uns eine Ehre, zu den diesjährigen Finalisten zu gehören, und wir freuen uns darauf, weiterhin für unsere Kunden und Partner Innovationen voranzutreiben.
FAQ
Für welche Auszeichnung ist Barracuda Finalist?
Barracuda ist Finalist für den besten Einsatz von KI in der Cybersecurity bei den A.I. Awards 2026.
Welche Lösung wurde ausgezeichnet?
Diese Auszeichnung unterstreicht Barracuda Integrated E-Mail Protection und seinen Einsatz von KI zur Erkennung, Erklärung und Behebung komplexer E-Mail-Bedrohungen.
Wie nutzt Barracuda KI in der E-Mail-Sicherheit?
Barracuda nutzt KI zur Analyse von Nachrichtenverhalten, Sprache, vertrauenswürdigen Beziehungen, URLs und Risikosignalen vor und nach der Zustellung, damit Bedrohungen schneller identifiziert und beseitigt werden können.
Was MSP-Kunden als Nächstes brauchen – vom Backoffice bis in den Vorstand
Barracuda Research hat festgestellt, dass technische Exzellenz weiterhin unerlässlich ist, jedoch wird das künftige Wachstum von KI-Fachwissen, Cyberresilienz und der Fähigkeit, Risiken in geschäftlichen Begriffen zu vermitteln, vorangetrieben.
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